Un prompt negativo es un texto independiente que indica a un modelo generativo de imagen o de vídeo qué elementos no quieres en el resultado. El prompt principal responde a «qué debe aparecer» y el prompt negativo a «qué no debe aparecer»: por ejemplo, texto, marcas de agua, desenfoque, dedos de más o un fondo recargado.
Este artículo explica cómo funcionan los prompts negativos, por qué no tienen el mismo efecto en todos los modelos, cómo escribir uno bueno, los errores habituales y el campo «Evitar» de Yeşilçam Studios.
¿De dónde vienen los prompts negativos?
Los prompts negativos se popularizaron hacia 2022, cuando los modelos de imagen basados en difusión se difundieron a través de herramientas de código abierto. Estos modelos producen una imagen eliminando el ruido paso a paso. En cada paso, el modelo hace dos predicciones: una guiada por tu prompt y otra sin él, la predicción «incondicional». El resultado se refuerza alejando la predicción guiada de la incondicional. Este método se denomina guía sin clasificador (classifier-free guidance).
Un prompt negativo es un cambio pequeño pero eficaz en ese mecanismo: la predicción del prompt negativo ocupa el lugar de la incondicional. A partir de ahí, en cada paso el modelo no solo avanza hacia tu prompt, sino que se aleja activamente de lo que has escrito en el prompt negativo. Por eso un prompt negativo suele funcionar mejor que añadir «sin texto» al prompt principal.
¿Funciona un prompt negativo igual en todos los modelos?
No. Los modelos que se usan hoy tienen arquitecturas distintas y tratan los prompts negativos de maneras diferentes. A grandes rasgos hay tres casos:
| Tipo de modelo | Cómo se trata el prompt negativo | En la práctica |
|---|---|---|
| Modelos de difusión guiada | Entra directamente en el proceso de generación como parámetro independiente | Efecto claro; un uso excesivo puede deslavar la imagen |
| Modelos de imagen que siguen instrucciones | No hay parámetro independiente; lo que hay que evitar se escribe como una frase en el prompt principal | El efecto depende de lo bien que el modelo siga las instrucciones |
| Modelos de vídeo | Algunos aceptan un parámetro independiente y otros no | Efecto variable; aunque se envíe el parámetro, el resultado no está garantizado |
Los modelos que siguen instrucciones tienen una trampa: nombrar algo puede ponerlo en la mente del modelo. «Sin fresas rojas» lleva a algunos modelos a dibujar exactamente eso. Por eso las instrucciones de evitación deben ser breves y claras y, siempre que sea posible, conviene describir en positivo lo que sí quieres.
¿Cómo se escribe un buen prompt negativo?
- Corrige primero el prompt principal. Si un elemento no deseado procede de una palabra de tu prompt, quitar esa palabra funciona mejor que añadir un negativo.
- Usa sustantivos breves separados por comas: «texto, marca de agua, logotipo, desenfoque». Las frases largas son innecesarias.
- No escribas «no» ni «sin»; el propio campo negativo ya significa «esto no».
- No contradigas el prompt principal. Escribir «noche» en el prompt y «oscuro» en el negativo tira del modelo en dos direcciones.
- Escribe los problemas que realmente ves. Añadir largas listas por si acaso diluye el efecto y, en algunos modelos, simplifica y apaga la imagen.
- Cambia una cosa, mira el resultado y pasa después a la siguiente. Así sabrás qué palabra ha ayudado.
¿Qué elementos se usan con más frecuencia en los prompts negativos?
- Texto y marcas: letras, marca de agua, logotipo, firma, subtítulos.
- Problemas de calidad: desenfoque, grano, exceso de nitidez, artefactos de compresión.
- Anatomía: dedos de más, manos deformes, rostro distorsionado.
- Composición: fondo recargado, encuadre cortado, personas de más.
- Deriva de estilo: aspecto fotográfico, render 3D, dibujo animado, luz brillante (por ejemplo, al crear una pintura a tinta).
Ejemplos de prompts negativos según el tipo de generación
La tabla siguiente puede servir como punto de partida. En lugar de copiarlos tal cual, elige solo los problemas que realmente veas en tus resultados.
| Generación | Problema habitual | Ejemplo de prompt negativo |
|---|---|---|
| Retrato | Manos deformes, piel artificial | dedos de más, manos deformes, piel de plástico, retoque excesivo |
| Foto de producto | Letras falsas, fondo desordenado | texto, logotipo, marca de agua, fondo recargado, reflejos |
| Logotipo y diseño plano | Texturas y sombras no deseadas | degradado, sombra, textura, aspecto 3D, foto |
| Paisaje | Personas y vehículos no deseados | personas, coches, tendido eléctrico, texto |
| Pintura a tinta | Deriva hacia la fotografía | aspecto fotográfico, 3D, luz brillante, color saturado |
| Vídeo | Parpadeo y deformaciones | parpadeo, rostro que se deforma, corte brusco, desenfoque de movimiento |
¿Prompt negativo o reformulación en positivo?
Muchos problemas se resuelven de forma más limpia describiendo lo que quieres en lugar de prohibir lo que no quieres. Un prompt negativo le dice al modelo qué evitar, pero no qué poner en su lugar; el modelo rellena el hueco. Una formulación positiva rellena el hueco con lo que tú elijas. Por ejemplo:
- Escribir «fondo de estudio liso gris claro» en el prompt principal en lugar de «fondo recargado».
- Escribir «enfoque nítido, detalle preciso» en lugar de «desenfoque».
- Escribir «luz diurna suave y luminosa» en lugar de «oscuro».
Los mejores resultados suelen llegar al usar ambos: describe con claridad lo que quieres en el prompt principal y pon en el prompt negativo solo los elementos que siguen apareciendo de todos modos.
¿Por qué los prompts negativos se comportan de otra forma en la generación de vídeo?
En vídeo, algunos problemas no aparecen en un solo fotograma, sino en la relación entre fotogramas: un rostro que cambia de forma en pocos segundos, objetos que parpadean, un movimiento que se acelera de golpe. Estos problemas temporales pueden escribirse en un prompt negativo, pero el efecto es menos marcado que en los modelos de imagen. En vídeo son más fiables otras vías: generar a partir de un buen fotograma inicial con imagen a vídeo, describir el movimiento como lento y en una sola dirección, y mantener el clip corto. Explicamos en un artículo aparte por qué la generación de imagen a vídeo es más controlable.
¿Cómo se comprueba el efecto de un prompt negativo?
- Genera un resultado con el mismo prompt principal y sin prompt negativo, y anota el problema.
- Añade al prompt negativo solo una o dos palabras para ese problema y vuelve a generar.
- Compara los dos resultados uno junto al otro; conserva la palabra si el problema se ha reducido y quítala si no.
- Pasa al siguiente problema. Añadir palabras de una en una es la única forma fiable de ver cuál funciona.
Como cada generación de un modelo generativo es un poco distinta, no confíes en una sola comparación; haz varios intentos siempre que puedas.
¿Cuáles son los errores habituales al escribir prompts negativos?
- Tratar el prompt negativo como la única solución: algunos problemas se resuelven con una imagen de referencia, un fotograma inicial o un prompt principal más claro.
- Dar por hecho que la sintaxis de ponderación funciona en todas partes: algunas herramientas tienen su propia notación de pesos, mientras que otras la leen como texto normal.
- Listas muy largas: decenas de palabras diluyen el efecto.
- Intentar resolver la coherencia de una persona o de un personaje con un prompt negativo; eso requiere métodos basados en referencias. Tratamos el tema en detalle en el artículo sobre la coherencia de personajes.
- Intentar quitar la marca de agua de una plataforma con un prompt negativo: un prompt negativo reduce las letras y marcas falsas que el modelo pinta en la imagen, pero no afecta a una marca de agua añadida después de la generación. Explicamos los tipos de marca de agua en el artículo sobre marcas de agua.
¿Cuáles son los mitos habituales sobre los prompts negativos?
- «Cuanto más largo, mejor». Todo lo contrario; las listas largas diluyen el efecto y reducen el peso que el modelo da a las palabras que de verdad importan.
- «Un prompt negativo prohíbe cosas». Es un empujón, no una prohibición; el modelo se aleja estadísticamente, pero el elemento puede seguir apareciendo.
- «Una lista que funciona en una herramienta funciona en todas». Los modelos se entrenan con datos distintos y métodos distintos, así que las mismas palabras pueden dar resultados diferentes.
- «Siempre hacen falta palabras genéricas de calidad». Las palabras de calidad genéricas que ayudaban a algunos modelos antiguos a menudo no cambian nada en los más recientes.
¿Cómo se usan los prompts negativos en Yeşilçam Studios?
A octubre de 2026, todos los formularios de generación de Yeşilçam Studios tienen un campo opcional «Evitar» bajo el prompt principal: Film Studio, Image Studio, Animation, Design y Website Studio, además de los formularios de Maket y Fashion Try-On. El campo aparece plegado; al abrirlo, enumera lo que no quieres, separado por comas. Se admiten hasta 500 caracteres. Si lo dejas vacío, se omite y la generación funciona como antes.
Lo que escribas se transmite de la forma que conviene a cada tipo de generación: al parámetro negativo en los modelos que lo admiten y como instrucción de evitación dentro del prompt en los que no. En los trabajos de varios pasos, como imagen a vídeo, las cadenas de plantillas y las regeneraciones, el campo se traslada también a los pasos siguientes. Debido a las diferencias entre modelos descritas más arriba, el resultado sigue sin estar garantizado; si un elemento sigue apareciendo, revisa también el prompt principal. Para los detalles del campo en la interfaz, consulta la guía del campo «Evitar».
Preguntas frecuentes
¿Hay diferencia entre un prompt negativo y escribir «sin» en el prompt principal? En los modelos con un parámetro negativo independiente, sí; el modelo se aleja activamente del prompt negativo. En los modelos que no lo tienen, ambos funcionan de forma parecida y el efecto depende de lo bien que el modelo entienda la instrucción.
¿En qué idioma debe escribirse un prompt negativo? En Yeşilçam Studios puedes escribir el campo en tu propio idioma. En otras herramientas, el idioma que mejor entiende el modelo suele ser el inglés.
¿Qué longitud debe tener un prompt negativo? Normalmente bastan desde unas pocas palabras hasta unas decenas. En Yeşilçam Studios el límite es de 500 caracteres.
¿Un prompt negativo elimina la marca de agua del plan Free? No. La marca de agua de los resultados del plan Free se añade después de la generación y depende del plan; un prompt negativo solo reduce las letras y marcas que el modelo pinta en la imagen.
¿Funciona siempre un prompt negativo? No. Su efecto varía según el modelo y puede ser débil, sobre todo en algunos modelos de vídeo. Hacer más claro el prompt principal y usar una imagen de referencia suele dar resultados más fiables.