Respuesta corta: Una modelo con IA convierte la foto de una prenda, plana o en percha, en una imagen de catálogo sobre una modelo. En Fashion Try-On de Yeşilçam, una imagen de prueba virtual cuesta 43.750 tokens, unos $0,26 a la tarifa Basic. Para la textura del tejido, la caída, los accesorios y las imágenes de campaña, la sesión en estudio sigue siendo más acertada; en catálogos con muchos productos y que se renuevan a menudo, la IA reduce el coste de forma notable.

Tiene 100 productos nuevos esta temporada y cada uno necesita tres poses sobre modelo. Al abrir el presupuesto del estudio verá que la mayor parte de la cifra no va a la ropa, sino a ese día: modelo, fotógrafo, estudio, peluquería y maquillaje, estilista y, después, retoque de cada imagen. Si una variante de color llega más tarde, hay que montar de nuevo el mismo día. Este artículo compara los dos caminos partida por partida, calcula el lado de la IA en tokens y dólares, y le dice cuál conviene a cada producto.

¿Qué es la foto de producto con modelo de IA?

La modelo con IA es un método de prueba virtual que toma la foto de la propia prenda y genera cómo queda puesta sobre una modelo. No hay día de cámara, ni estudio, ni caché de modelo; la entrada son dos fotos, la prenda y la modelo. El resultado es una imagen de prueba virtual con calidad de catálogo. Es lo mismo que se busca como «cambiar ropa con IA» o «vestir con IA».

El método no rediseña la prenda; ajusta a un cuerpo el producto que usted ha fotografiado. Por eso, la calidad del resultado depende de dos cosas: lo limpia que sea la foto de la prenda y su revisión. Explicamos aparte qué cambia y qué no cambia la prueba virtual para las marcas pequeñas en el artículo sobre prueba virtual para pequeñas marcas de moda; aquí el tema es el coste y la decisión.

Foto de catálogo de cuerpo entero sobre fondo gris oscuro: modelo con abrigo de lana verde oscuro, jersey crema y pantalón negro
Un conjunto en lugar de una sola prenda: abrigo, jersey y pantalón en el mismo fotograma. Imagen ilustrativa, generada con Image Studio de Yeşilçam Studios. No es un producto ni una persona reales.

¿Qué partidas determinan el coste de una sesión de producto con modelo en estudio?

El precio de una sesión con modelo se calcula por días. La modelo, el fotógrafo, el estudio, la peluquería y el maquillaje y el estilista trabajan juntos el mismo día; el retoque, en cambio, se suma por imagen. Como el número de poses que se pueden hacer en un día es limitado, cuantos más productos, más días. Dónde y durante cuánto tiempo se usará la imagen también cambia el caché de la modelo.

PartidaCómo se cobraCon IA
ModeloDía o media jornada; según los derechos de uso y su duraciónSe elige del reparto general o registra usted una vez su propia modelo
Fotógrafo y asistentePor día o por imagenUsted fotografía la prenda; basta un teléfono en un trípode
Estudio e iluminaciónAlquiler por horas o por díasUn fondo liso y luz uniforme
Peluquería, maquillaje, estilistaPor díaNo hay
Retoque y fondoPor imagenRevisión y regeneración con una nota de estilo
Color nuevo o producto que llega tardeNuevo día de sesiónNueva foto de la prenda y nueva prueba virtual
Muestra, planchado, envíoPor productoNo cambia; la prenda la sigue preparando usted

En las guías de precios publicadas en Turquía no encontramos una franja coherente para la sesión de comercio electrónico con modelo; los presupuestos varían mucho según el número de productos, el número de poses, los requisitos de imagen de la plataforma y los derechos de uso de la modelo. La forma de hacer comparable el presupuesto que tiene en la mano es reducirlo a una sola cifra:

  • Presupuesto total (modelo, fotógrafo, estudio, maquillaje, estilista, retoque) ÷ número de imágenes entregadas = precio por imagen.
  • Si para los colores y productos que se añadan después hace falta un segundo día, inclúyalo también en la cuenta.
  • Si tiene que renovar la imagen cuando venzan los derechos de uso, reparta también ese coste a lo largo de los años.

¿Cuántos tokens cuestan 100 productos x 3 poses con IA?

A octubre de 2026, la página de precios de Yeşilçam indica 43.750 tokens por imagen de prueba virtual en Fashion Try-On. Tres poses para 100 productos, es decir, 300 imágenes, suman 13.125.000 tokens en el plan Basic. El cálculo supone el modo de una sola prenda, que cada pose es una prueba virtual distinta y que no hay regeneraciones; no se han contado las 2 pruebas virtuales gratuitas al mes.

Basic (×1,0)Pro (×0,8)
Por imagen43.750 tokens, unos $0,2635.000 tokens, unos $0,23
300 imágenes13.125.000 tokens, unos $78,7510.500.000 tokens, unos $69,30
Asignación mensual del plan5M tokens, $3015M tokens, $99
Cubrir las 300 imágenes en el mismo mesPlan 5M + paquete Value 5,5M ($27 con plan) + tres paquetes Starter 3M (3 x $6 con plan) = 13,5M; total $75Cabe en la asignación del plan y sobran 4,5M tokens; total $99

El equivalente en dólares se calcula a partir de la asignación mensual de cada plan: en Basic, 1M tokens ≈ $6 ($30 / 5M); en Pro, unos $6,60 ($99 / 15M); en Pro, además, cada operación gasta menos tokens gracias al multiplicador ×0,8. Para 300 imágenes puntuales, Basic más paquetes sale más barato; si produce un volumen parecido cada mes, Pro se impone gracias al multiplicador y a la mayor asignación. Los paquetes no caducan mientras la cuenta siga activa.

En un catálogo realista regenerará algunas imágenes. Con los precios de octubre de 2026, si regenera el 30 % de las imágenes, las 300 imágenes pasan a 390 pruebas virtuales, es decir, 17.062.500 tokens; a la tarifa Basic, unos $102,38. Las generaciones fallidas se reembolsan automáticamente; la imagen que regenera porque no le gusta, en cambio, es una prueba virtual nueva. Para una imagen de conjunto, el modo de varias prendas encadena hasta cinco piezas, una de cada categoría, y cada pieza cuenta como una prueba virtual: un conjunto de tres piezas cuesta 131.250 tokens. La herramienta de procesamiento por lotes muestra la estimación con el multiplicador del plan ya aplicado; los precios vigentes están en la página de precios.

¿Cómo fotografiar la prenda para obtener un buen resultado?

La prueba virtual no puede inventar un detalle que no ve; lo que más determina la calidad del resultado es la foto de la prenda. La principal causa de regeneraciones es una mala foto de origen, y corregirla en el momento de la toma sale más barato que regenerar la imagen tres veces. Estas reglas evitan de entrada la mayoría de los errores:

  • Colocación: en plano, en percha o con maniquí invisible; de frente, encuadre completo, sin cortar los bordes de la prenda.
  • Fondo: sencillo y de un solo color. Un fondo de color o estampado aumenta las regeneraciones.
  • Luz: uniforme y suave. Una sombra dura de una sola dirección se mezcla con el estampado y parece una mancha en el tejido.
  • Arrugas: planche o vaporice. Si una arruga atraviesa el estampado, repita la foto.
  • Estampado y diseño: nítidos y enfocados. Los estampados muy pequeños pueden suavizarse; refuércelos con un plano de detalle.
  • Etiquetas y perchas: que no se vean etiquetas de precio, alfileres ni pinzas; doble hacia dentro la etiqueta de lavado.
  • Color: fotografíe las variantes de color de un mismo producto con la misma luz para que se vean coherentes en el catálogo.
  • Nombre: nombre el archivo como «camisa lino arena M»; los nombres del catálogo y del registro de procedencia salen de ahí.

Contamos hora a hora cómo montamos con estas reglas un catálogo de cuarenta productos en una tarde en el artículo sobre un catálogo de productos en una tarde.

¿Dónde se queda corta la modelo con IA?

La modelo con IA muestra el aspecto de la prenda, no su tacto. El peso del tejido, cómo cae al moverse, el brillo de la seda o la textura del punto se deducen de una sola foto. Esa deducción afecta a la propia venta: si el cliente encuentra diferencias entre lo que vio y lo que recibe, lo devuelve, y el coste de esa devolución se come lo que ganó con la imagen.

  • Textura del tejido y caída: los productos transparentes, de satén, de punto grueso y plisados requieren más regeneraciones; muéstrelos junto con una foto real de detalle.
  • Exactitud de talla: la imagen representa cómo sienta la prenda, no sus medidas. Para la talla hace falta una tabla de medidas real; el artículo sobre reducir devoluciones con un asesor de tallas trata ese aspecto.
  • Joyas, accesorios, calzado, bolsos: en productos pequeños y brillantes el riesgo de perder detalle es alto. Si lo que se vende es el propio accesorio, la foto de producto es más acertada.
  • Imagen de campaña y de marca: para portadas de lookbook y carteles publicitarios que piden espacio, historia y dirección de arte, el fotógrafo y el estudio siguen siendo el camino correcto.
  • Normas de imagen de los marketplaces: cada marketplace tiene sus propias normas sobre fondo, encuadre, proporción e imágenes generadas; lea la guía vigente antes de subir.

¿Para qué productos modelo con IA y para cuáles estudio?

La decisión se toma por producto, no por marca. Para la mayoría de las marcas, el camino más equilibrado es mostrar en un mismo catálogo los productos básicos con IA y los productos cuya textura decide la venta con fotografía real. La tabla siguiente ofrece una primera clasificación:

ProductoCamino recomendadoPor qué
Camisetas, camisas, vestidos, prendas de abrigoModelo con IASon los grupos que mejor resultado dan si se fotografían limpios
Producto básico con muchas variantes de colorModelo con IACada color es una prueba virtual nueva en lugar de un nuevo día de sesión
Producto transparente, de satén o plisadoLos dos juntosLa imagen sobre modelo con IA, el detalle de textura con foto real
Joyas, bolsos, calzadoFoto de productoDetalle pequeño y brillo
Campaña de temporada, portada de lookbookEstudio o exterioresDirección de arte e historia

Si quiere ver las funciones de distintas herramientas una junto a otra, puede consultar la comparativa de herramientas de prueba virtual.

¿Hay que etiquetar las imágenes de producto generadas con IA?

Las normas de etiquetado cambian según el marketplace y el país en el que venda; lo común es poder demostrar, si se lo preguntan, de dónde procede la imagen. Fashion Try-On guarda un registro de procedencia de cada imagen: qué foto de prenda, qué modelo, qué trabajo y cuándo. Cuando un cliente o un marketplace pregunte, tendrá una respuesta precisa.

Si vende en la Unión Europea, el reglamento de IA de la UE establece obligaciones de transparencia para las imágenes generadas. En Turquía, una imagen que muestre el producto distinto de como es también puede considerarse engañosa según la normativa de consumo; esta información no es asesoramiento jurídico. Añadir en la página del producto una nota breve como «La imagen sobre modelo se ha creado con IA; el color y la caída reales pueden variar» reduce ambos riesgos. Explicamos la diferencia entre marcas visibles e invisibles en el artículo sobre marcas de agua en medios generativos.

¿Cómo se monta un catálogo paso a paso con Fashion Try-On?

Fashion Try-On genera imágenes de prueba virtual con calidad de catálogo a partir de la foto de la prenda y de la modelo; en el mismo lugar están también el catálogo, la película de moda y el asesor de tallas. Para una temporada de 100 productos, el flujo es el siguiente:

  1. Suba las fotos de las prendas al armario y asigne cada una a su categoría.
  2. Elija una modelo: registre la suya a partir de una foto de cuerpo entero o elija del reparto general. Tres modelos dan variedad sin saturar el catálogo.
  3. Elija el modo de una sola prenda para la página de producto y el de varias prendas para un conjunto.
  4. Lea la estimación del trabajo por lotes: 300 imágenes cuestan 13.125.000 tokens en Basic y 10.500.000 tokens en Pro. El precio aparece en pantalla antes de ejecutar.
  5. Revise los resultados: caída, estampado, hombros, bajos de pantalón y bajo de la falda. Regenere lo necesario con una nota de estilo breve, como «metida por dentro» o «mangas remangadas».
  6. Añada las imágenes aprobadas al catálogo con enlaces de compra; lleve los productos destacados a una película de moda corta o a un guion UGC para redes sociales.

Para ver su primera prueba virtual paso a paso, consulte la guía de la primera prueba virtual. Si quiere convertir la foto de un solo producto en un vídeo con movimiento, el artículo convertir una foto en vídeo, y si va a pasar a una película que cuente su marca, el artículo sobre precios de un vídeo promocional, son el siguiente paso.

Preguntas frecuentes

¿Vestir prendas con IA es gratis? Dos pruebas virtuales al mes son gratuitas; a partir de ahí se pagan con tokens. Como en el plan Free el multiplicador es ×1,3, una imagen de prueba virtual cuesta 56.875 tokens; la asignación mensual de 250.000 tokens alcanza para 4 imágenes adicionales. Las salidas Free llevan marca de agua; para un catálogo hace falta Basic o Pro.

¿Puedo usar la foto de mi propia modelo? Sí. Registra su propia modelo a partir de una foto de cuerpo entero; la modelo queda reservada a su cuenta y no aparece en el catálogo de otra marca. Necesita el permiso por escrito de la persona cuya foto se usa, porque la cara es un dato personal; esta información no es asesoramiento jurídico.

¿Puedo subir a un marketplace la imagen de una modelo con IA? Los marketplaces tienen sus propias normas sobre fondo, encuadre, proporción e imágenes generadas, y esas normas pueden cambiar. Antes de subir, lea la guía de imágenes vigente en el panel de vendedor; si se lo preguntan, puede mostrar el registro de procedencia de cada imagen.

¿Se usan las fotos de prendas y modelos que subo para entrenar algún modelo? No. Usted es el propietario de las fotos de prendas y modelos que sube y de las imágenes generadas; su contenido no se usa para entrenar ningún modelo. Sus propias modelos también son visibles solo en su cuenta.

¿Con cuántos productos debería empezar? Empiece con los diez productos más vendidos. Genere para cada uno una imagen con cada una de dos modelos, colóquelas en la página de producto junto a la foto en percha y compare durante unas semanas la tasa de añadidos al carrito. Si las cifras son positivas, pase al resto del catálogo con un trabajo por lotes.